智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化的概念更新，擴展到柔性化、智能化和高度集成化。

智能制造，源于人工智能的研究，一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基礎，后者是指獲取和運用知識求解的能力。

智能制造應當包含智能制造技術和智能制造系統，智能制造系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，而且還具有自學習功能，還有搜集與理解環境信息和自身的信息，并進行分析判斷和規劃自身行為的能力。

1.生產現場無人化，真正做到“無人”工廠工業機器人、機械手臂等智能設備的廣泛應用，使工廠無人化制造成為可能。數控加工中心、智能機器人和三坐標測量儀及其他柔性制造單元，讓“無人工廠”更加觸手可及。

2.生產數據可視化，利用大數據分析進行生產決策當下信息技術滲透到了制造業的各個環節，條形碼、二維碼、RFID、工業傳感器、工業自動控制系統、工業物聯網、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技術廣泛應用，數據也日益豐富，對數據的實時性要求也更高。這就要求企業順應制造的趨勢，利用大數據技術，實時糾偏，建立產品虛擬模型以模擬并優化生產流程，乃至降低生產能耗與成本。

3.生產設備網絡化，實現車間“物聯網”

4.生產文檔無紙化，實現高效、綠色制造構建綠色制造體系，建設綠色工廠，實現生產潔凈化、廢物資源化、能源低碳化，是我國“智能制造”的重要戰略之一。傳統制造業，在生產過程中會產生繁多的紙質文件，不僅產生大量的浪費現象，也存在查找不便、共享困難、追蹤耗時等問題。實現無紙化管理之后，工作人員在生產現場即可快速查詢、瀏覽、下載所需要的生產信息，大幅降低基于紙質文檔的人工傳遞及流轉，從而杜絕了文件、數據丟失，進一步提高了生產準備效率和生產作業效率，實現綠色、無紙化生產。

5.生產過程透明化，智能工廠的“神經”系統

推進制造過程智能化，通過建設智能工廠，促進制造工藝的仿真優化、數字化控制、狀態信息實時監測和自適應控制，進而實現整個過程的智能管控，是中國制造2025的重大戰略。在機械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等行業，企業建設智能工廠的模式為推進生產設備(生產線)智能化，目的是拓展產品價值空間，基于生產效率和產品效能的提升，實現價值增長。

1. 互聯工廠-打通企業運營的“信息孤島”

2. 全生產過程能源優化管理-提高能源資源利用率

全過程能源優化管理模式主要應用于石化化工、有色、鋼鐵等行業,該模式以提高能源資源利用率為核心，通過MES采集各裝備、各環節的能效數據,構建能源管理系統(EMS)或MES中具有能源管理模塊,對生產過程、設備、能源供給及人員等實時進行優化。

3. 產品全生命周期可溯-提升產品質量管控能力

產品全生命周期可追溯模主要應用于食品、制藥等領域，該模式以質量管控為核心，主要做法是讓產品在全生命周期具有唯一標識,通過MES系統開展質量判異和過程判穩等在線質量檢測和預警等。

4. 柔性制造-快速響應多樣化市場需求

快速響應多樣化市場需求的柔性制造模式,主要應用于鑄造、服裝等領域，主要做法是實現生產線可同時加工多種產品/零部件,車間物流系統實現自動配料,構建高級排產系統(APS),并實現工控系統、制造執行系統(MES)、企業資源計劃系統(ERP)之間的高效協同與集成。

5. 大規模個性化定制，滿足用戶個性化需求

大規模個性化定制模式主要應用于服裝、紡織、家居、家電等消費品領域，通過產品模塊化設計、構建產品個性化定制服務平臺和個性化產品數據庫等手段，實現定制服務。

6. 遠程運維服務-提高裝備/產品運維服務水平

互聯工廠模式主要應用于石化、鋼鐵、電子、家電等領域，應用物聯網技術構建生產數據采集系統、制造執行系統(MES)和企業資源計劃系統(ERP)，打通企業運營中的“信息孤島”。

7. 網絡協同制造- 供應鏈上下游協同優化

網絡協同制造模式主要應用于航空航天、汽車制造等領域,該模式以供應鏈優化為核心，建設跨企業制造資源協同平臺,實現企業間研發、管理和服務系統的集成和對接,開展制造服務和資源的動態分析和柔性配置等。

8. 產品生命周期數字一體化，實現縮短產品研制周期

產品全生命周期數字一體化模式主要應用于航空裝備、汽車、船舶、工程機械等裝備制造領域,通過(MBD)產品研發技術、全生命周期管理系統(PLM)等手段，實現縮短產品研制周期這一核心目的。

1. 智能決策（Smart Decision Making）

企業在運營過程中，產生了大量的數據，比如與合同、回款、費用、庫存、現金、產品、客戶、投資、設備、產量、交貨期等，這些數據一般是結構化的數據，可以進行多維度的分析和預測。同時，應用這些數據還可以提煉出企業的KPI，并與預設的目標進行對比。

2. 智能管理（Smart Management）

制造企業核心的運營管理系統包括人力資產管理系統（HCM）、客戶關系管理系統（CRM）、企業資產管理系統（EAM）、能源管理系統（EMS）、供應商關系管理系統（SRM）、企業門戶（EP）、業務流程管理系統（BPM）等。實現智能管理和智能決策，最重要的條件是基礎數據準確和主要信息系統無縫集成。

3. 智能物流與供應鏈（Smart logisTIcs and SCM）

制造企業內部的采購、生產、銷售流程都伴隨著物料的流動，因此，越來越多的制造企業在重視生產自動化的同時，也越來越重視物流自動化，自動化立體倉庫、無人引導小車（AGV）、智能吊掛系統得到了廣泛的應用；而在制造企業和物流企業的物流中心，智能分揀系統、堆垛機器人、自動輥道系統的應用日趨普及。WMS（Warehouse Management System，倉儲管理系統）和TMS（Transport Management System，運輸管理系統）也受到制造企業和物流企業的普遍關注。

4. 智能研發（Smart R&D）

研發對智造企業來講至關重要。企業要開發智能產品，需要機電軟多學科的協同配合；要縮短產品研發周期，需要深入應用仿真技術，建立虛擬數字化樣機，實現多學科仿真，通過仿真減少實物試驗；需要貫徹標準化、系列化、模塊化的思想，以支持大批量客戶定制或產品個性化定制；需要將仿真技術與試驗管理結合起來，以提高仿真結果的置信度。

5. 智能產線（Smart ProducTIon line）

自動化生產線就是智能產線的一種形式。很多行業的企業高度依賴自動化生產線，比如鋼鐵、化工、制藥、食品飲料、煙草、芯片制造、電子組裝、汽車整車和零部件制造等。自動化生產線可以分為剛性自動化生產線和柔性自動化生產線，為了提高生產效率，工業機器人、吊掛系統在自動化生產線上應用越來越廣泛。

6. 智能車間（Smart workshop）

一個車間通常有多條生產線，要實現車間的智能化，需要對生產狀況、設備狀態、能源消耗、生產質量、物料消耗等信息進行實時采集和分析，進行高效排產和合理排班，顯著提高設備利用率（OEE）。因此無論哪個制造行業，制造執行系統（MES）成為企業的必然選擇。

7. 智能工廠（Smart Factory）

一個工廠通常由多個車間組成，大型企業有多個工廠。作為智能工廠，不僅生產過程應實現自動化、透明化、可視化、精益化，同時，產品檢測、質量檢驗和分析、生產物流也應當與生產過程實現閉環集成。

8. 智能產品（Smart Product）

任何制造企業都應該思考如何在產品上加入智能化的單元，提升產品的附加值。典型的智能產品包括智能手機、智能可穿戴設備、無人機、智能汽車、智能家電、智能售貨機等。

9. 智能裝備（Smart Equipment）

智能裝備也是一種智能產品，可以補償加工誤差，提高加工精度

10. 智能服務（Smart Service）

智能服務是一種大數據技術：基于傳感器和物聯網（IoT）可以感知產品的狀態，從而進行預防性維修維護，及時幫助客戶更換備品備件，甚至可以通過了解產品運行的狀態，幫助客戶帶來商業機會。還可以采集產品運營的大數據，輔助企業進行市場營銷的決策。