AI已經滲透到我們日常生活中的各種工具中——從語音助手到語言翻譯，以及允許我們從圖片、手寫筆記中提取結構化數據的工具。AI還為許多流程自動化提供動力，紓解管理、物流、會計和人力資源部門員工的工作量和壓力。

    AI、物聯網和新興的超高速網絡（如5G）等協同工作，將大大增加我們各方面的能力，而不斷增長的數據量、更快的網絡和處理器速度等因素融合在一起，對社會產生的影響遠遠超過單個因素帶來的影響。

    人工智能AI和MES生產管理系統的結合將成為制造企業發展的重要趨勢。這種結合可以為制造企業帶來許多優勢，如提高生產效率、降低成本、優化資源利用等。

一、MES系統和AI的結合

    MES系統是一個集生產計劃、調度、質量控制、庫存管理等功能與一體的制造執行系統。而AI則是一種模擬人類智能的技術，可以通過學習和分析數據來優化決策和操作。要實現制造執行系統（MES）與人工智能（AI）的結合，首先需要將生產過程中產生的大量數據進行收集、存儲和分析。然后，利用AI技術對這些數據進行深度學習和模型訓練，以實現生產過程的智能化監控、預測性維護、質量控制等功能。最后，將AI模型與MES系統進行集成，實現生產數據的實時監測、智能分析和自動化決策，從而優化生產流程、提高生產效率和質量。

二、MES+AI在制造企業中的應用

1、智能工作流程優化：AI可以通過對歷史數據和實時數據的分析，識別出制造過程中的瓶頸和改進點，并自動調整和優化工作流程。這有助于提高生產效率和質量，降低生產成本。
2、智能調整和排程：AI可以學習并理解生產數據，根據設備、人員和物料的情況，進行實時的調度和排程優化。這種動態調整可以幫助企業更好地應對市場變化和需求波動，確保生產計劃的順利執行。
3、智能質量控制：AI可以通過學習和分析質量數據，進行實時和全面的質量控制。它可以識別潛在的質量問題，并提供預警和干預措施，以減少次品率和返工率。此外，AI還可以自動調整生產參數以改善質量，提高產品的穩定性和可靠性。
4、智能維護和預防性維修：通過對設備運行數據的分析，AI可以預測設備的維護需求，并制定預防性的維修計劃。這有助于減少設備故障和停機時間，提高設備的運行效率和壽命。
5、智能決策支持：AI可以對MES系統中的大量數據進行深度學習和模式識別，為企業提供實時、準確的決策支持。例如，它可以預測市場需求、分析產品銷售趨勢等，幫助企業制定更加精準的市場策略和產品計劃。

鑫海智橋MES/MOM系統
1、可以在統一平臺上集成諸如生產調度、產品跟蹤、質量控制、設備故障分析、網絡報表等管理功能，使用統一的數據庫和通過網絡聯接可以同時為生產部門、質檢部門、工藝部門、物流部門等提供車間管理信息服務。
2、能夠通過對生產物料、產能信息、工藝管理進行信息化的管控，可以制定出符合企業實際需求的生產計劃，非常的客觀、合理并且精確，為企業整個生產把控了進度以及方向。
3、幫助生產型企業從原先的手工管理向信息化管理方向的轉變，非常的智能化并且可控化，能夠對生產過程中的人、機、料以及其他資源進行合理的配置和利用，用科學、合理、高效的信息自動化管理取代人工經驗式管理方式，這是對生產管理的一大變革。
4、實現了企業生產過程的可視化，生產產品質量的可追溯。通過對車間現場數據的實時采集以及對工業條碼信息技術的運用，企業可以實時觀察到現場的生產狀況并進行控制，對產品的質量也進行管控，真正實現事中控制，這樣就提高了企業的生產效率以及產品品質，降低了成本，提高了客戶的滿意度。
5、可以幫助企業實現績效的數據化。通過MES/MOM，企業可以自動記錄生產過程中產生的各項數據以及報表，這樣就為各種績效考核提供了依據，通過這些數據，可以為企業制定好的績效制度。